在電影《星際穿越》劇情中，講述了全世界因為經(jīng)歷自然危機，地球氣候已經(jīng)不適合糧食生長，地球黃沙遍野，水資源枯竭，饑荒肆掠，人類面臨著滅絕的威脅。雖然在今天，沒有糧食危機的兆頭，但是仍要保持警惕。
根據(jù)聯(lián)合國估計，到2050年，全球人口將增加到97億人以上，那時很多饑餓的人口需要養(yǎng)活。相比于人口的大量增長，耕地面積只會增加4%。因此，解決辦法不是擴大農(nóng)田來種植莊稼和飼養(yǎng)牲畜，而是更有效地利用現(xiàn)有的土地。如何合理的使用土地，達到高產(chǎn)量、高質(zhì)量是我們需要思考的問題。
智慧農(nóng)業(yè)的概念由電腦農(nóng)業(yè)、精準農(nóng)業(yè)（精細農(nóng)業(yè)）、數(shù)字農(nóng)業(yè)、智能農(nóng)業(yè)等名詞演化而來，其技術(shù)體系主要包括農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)云平臺等三個方面。 “智慧農(nóng)業(yè)”就是運用現(xiàn)代化高科技的互聯(lián)網(wǎng)手段將農(nóng)業(yè)與科技相結(jié)合。充分地現(xiàn)代化的操作模式改變傳統(tǒng)的耕作方式。
一、通過數(shù)據(jù)反饋進行土壤管理
在世界各地種植農(nóng)作物時，土壤營養(yǎng)也會發(fā)揮作用。通過特殊的算法，深度學習被帶到這里的最前沿，這些算法可以幫助監(jiān)測種植前和生長過程中土壤的健康狀況
土壤退化和侵蝕也是影響農(nóng)作物生長的重要因素，但這兩個問題都可以用人工智能解決，國外的一個團隊開發(fā)了一種能分析土壤缺陷的儀器。加上無人機的視覺感知能力，它們可以探測到作物的生長區(qū)域，采用基于人工智能的技術(shù)來研究土壤弱點和作物缺陷。
二、智能管理灌溉和用水
農(nóng)作物要想正常生長，就需要持續(xù)不斷的水供應(yīng)。在世界上雨水和淡水稀少或不可靠的地區(qū)，種植作物尤其困難。就像你的花園灑水器可以設(shè)置定時器一樣，現(xiàn)代的人工智能灌溉方法比這更進一步。
他們可以通過農(nóng)業(yè)環(huán)境中的機器學習技術(shù)實時跟蹤土壤中的水分含量，從而準確地知道何時向作物提供水，以及如何合理節(jié)約水的消耗。這意味著農(nóng)民有更多時間來做其他的重要工作，而不必費心親自灌溉作物。
三、智能蟲情監(jiān)測
傳統(tǒng)的害蟲監(jiān)測方法費時費力,難以滿足生產(chǎn)的實際需求。蟲情監(jiān)測分析系統(tǒng)是新近推出的現(xiàn)代化害蟲自動測報系統(tǒng)，該系統(tǒng)運用生物學、生態(tài)學、數(shù)學、系統(tǒng)科學、邏輯學等知識和方法，利用現(xiàn)代光、電、數(shù)控技術(shù)、無線傳輸技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，結(jié)合實踐經(jīng)驗和歷史資料，對病蟲害未來發(fā)生趨勢作出預(yù)測，極大提高了勞動效率和監(jiān)測結(jié)果的準確性，為廣大科研人員和種植戶提供準確、及時的預(yù)報服務(wù)。
四、智能與機械收割結(jié)合
根據(jù)農(nóng)業(yè)綜合企業(yè)的性質(zhì)，一個農(nóng)場大約40%的利潤用于體力勞動和工資。而現(xiàn)在智能機械代替人的農(nóng)業(yè)勞作，不僅解決了農(nóng)業(yè)勞動力日益緊缺的問題，而且實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高度規(guī)模化、集約化、工廠化，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對自然環(huán)境風險的應(yīng)對能力，使弱勢的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)成為具有高效率的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)。
五、智能施肥的使用
“互聯(lián)網(wǎng)+智能配肥”的最大優(yōu)勢在于通過測土實現(xiàn)精準施肥，提高肥料利用率，減少農(nóng)民投入，順應(yīng)了化肥“零增長”的國家大勢。
六、智能無人機的崛起
如今，無人機已經(jīng)在許多方面得到了應(yīng)用，在農(nóng)業(yè)中無人機不僅打農(nóng)藥，而且有數(shù)據(jù)收集、監(jiān)測等作用，防治病蟲害能減輕農(nóng)民田間勞動強度，減少環(huán)境污染，提高防治效果。
